Die neuesten Anwendungen des maschinellen Lernens

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Eine neue zweibändige Publikation herausgegeben von Prof. Plamen Angelov, IEEE Fellow und Forschungsdirektor an der School of Computing and Communications und Direktor des Lancaster Intelligent, Robotic and Autonomous Systems (LIRA) Research Centre, beide an der Lancaster University, Großbritannien, ist erschienen .

Mit 26 KapitelnHandbuch zu Computerlernen und Intelligenz (in 2 Bänden) erforscht verschiedene Aspekte der erklärbaren KI, des überwachten Lernens, des Deep Learning, der intelligenten Steuerung und der evolutionären Berechnung und bietet eine einzigartige Palette von Aspekten des Computerlernens (oder maschinellen Lernens) und der Intelligenz. Ergänzt wird dies durch eine Reihe von Anwendungen auf praktische Probleme.

Dieses Handbuch ist ein One-Stop-Shop-Kompendium, das ein breites Spektrum an Aspekten des Computers (oder maschinellen Lernens) und der Intelligenz abdeckt. Die Kapitel beschreiben die Theorie, Methodik und Anwendungen des Computerlernens (maschinellen) und der Intelligenz und wurden von einigen der führenden Experten in den jeweiligen Bereichen verfasst. Es ist eine unverzichtbare Lektüre und ein unverzichtbares Werkzeug für Nachwuchsforscher, Doktoranden und Spezialisten gleichermaßen.

DerHandbuch zu Computerlernen und Intelligenz (in 2 Bänden) Der Einzelhandelspreis beträgt 298 US-Dollar bzw. 240 £ (Hardcover-Set) und ist auch in elektronischen Formaten erhältlich. Um das Buch zu bestellen oder mehr darüber zu erfahren, besuchen Sie http://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/12498.

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Über den Herausgeber

Flamme der Engel hat einen persönlichen Lehrstuhl für Intelligente Systeme inne und ist Forschungsdirektor an der School of Computing and Communications der Lancaster University, Großbritannien. Er promovierte 1993 und erlangte 2015 den DSc-Abschluss (Doctor of Sciences), als er auch Fellow des IEEE wurde. Prof. Angelov ist Gründungsdirektor des Lancaster Intelligent, Robotic and Autonomous Systems (LIRA) Research Centre, das über 70 Forscher aus fünfzehn verschiedenen Abteilungen der Lancaster University zusammenbringt. Prof. Angelov ist Fellow des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) und der Institution of Engineering and Technology (IET) sowie zu einem Drittel Gouverneur der International Neural Networks Society (INNS). aufeinanderfolgende dreijährige Amtszeit nach zwei aufeinanderfolgenden Amtszeiten in der gewählten Funktion des Vizepräsidenten. Im letzten Jahrzehnt gründete Prof. Angelov zwei Forschungsgruppen (die Intelligent Systems Research Group im Jahr 2010 und die Data Science Group im Jahr 2014) und war Gründungsmitglied des Data Science Institute und des CyberSecurity Academic Centre of Excellence in Lancaster.

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